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新バージョンv0.105.0でclaude-opus-4-8モデルがサポート!

Anthropic SDK v0.105.0 リリース

原題: anthropics/anthropic-sdk-python: v0.105.0

重要度の根拠: 新機能の追加により、開発者の利用環境が向上するため。

要約

AnthropicがSDKの新バージョンv0.105.0を公開しました。このアップデートでは、claude-opus-4-8モデルのサポートや、会話中のシステムブロック、出力トークンの詳細情報などが追加されました。また、ユーザーがカスタムファイルサイズ制限を設定できる機能も実装されています。さらに、ドキュメントの一部が更新され、例示の一部がリネームされています。これにより、開発者はより柔軟にSDKを利用できるようになります。

要点

  • claude-opus-4-8モデルをサポート
  • 会話中のシステムブロック追加
  • 出力トークンの詳細情報提供
  • カスタムファイルサイズ制限サポート
  • 一部ドキュメントが更新
開発者向け技術解説(API・実装詳細・破壊的変更)を見る

SDK v0.105.0では、claude-opus-4-8モデルがサポートされ、システムブロックの追加が行われました。これにより、開発者は会話中にシステムの挙動をより細かく制御できるようになります。新たに追加された出力トークンの詳細情報は、APIの利用時にトークン数を把握するのに役立ちます。また、カスタムファイルサイズ制限をサポートすることで、開発者は特定の条件下でファイルの取り扱いを最適化できます。例示のリネームは、ユーザーがより理解しやすい形で機能を利用できるように配慮されています。

本文の日本語訳(全文)を見る

## 0.105.0 (2026年5月28日)

フルチェンジログ: [v0.104.1...v0.105.0](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/compare/v0.104.1...v0.105.0)

### 機能

* **api:** claude-opus-4-8のサポート、会話中のシステムブロック、usage.output_tokens_detailsを追加しました ([f18b014](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/f18b01414b21b49943a6ba2cdaa30ff7dd6a3025))

* カスタムファイルサイズ制限をサポートしました ([#1825](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/issues/1825)) ([7e5f944](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/7e5f944ad85bd99526d9df30dc034f657472adaa))

### チャージ

* **examples:** managed-agentsのprivate-sandbox-workerをself-hosted-sandbox-workerにリネームしました ([#1822](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/issues/1822)) ([750f956](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/750f956a535b9e4772951d6bf1abd81203f27d4e))

### ドキュメンテーション

* リテラルの改行を置き換えました ([8f7f6c0](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/8f7f6c0d1b5ffb9563affdcf3dd2410dc72ed1b4))

- URL: https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/releases/tag/v0.105.0

API/SDKモデル対象: 一般ユーザー対象: 開発者

出典: https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/releases/tag/v0.105.0

媒体: SDK (anthropic-sdk-python)

※本記事は Anthropic / Claude 関連の公開情報を基に AI (OpenAI GPT-4o-mini) が日本語で要約・分類した二次的著作物です。著作権法第32条の引用要件に基づき出典 URL を必ず併記しています。要約は AI 生成のため誤訳・誤解釈を含む可能性があります。詳細・正確な情報は必ず出典元の原文をご確認ください。