ハードウェア統合が数週間→数分へ。ラボの自動化、本格始動か

Anthropicは、AIエージェントが物理デバイスを安全に操作するための共有仕様である「モデル・ハードウェア・スタンダード（MHS）」の研究プレビューを、最初のグループとして科学研究機関と先端製造企業に公開しています。

MHSにより、AIエージェントは顕微鏡、液体ハンドラー、ロボットアームなどの複数のラボ・製造装置を並列で操作し、日常的な医薬品発見実験から量子コンピューターのレーザー校正まで、複雑なタスクを実行できるようになります。MHSの開発は、AnthropicとHHMI Janelia Research Campusとの協業として始まりました。

通常、ラボや製造施設がハードウェアをセットアップして統合するには、数週間、場合によっては数ヶ月を要します。ほとんどのデバイスは互いに通信せず、代わりにスペシャリストが個別の統合を構築する必要があります。MHSはこの統合作業を数時間から数分に短縮します。また、AIをこれらのツールに組み込むことで、MHSは研究者やエンジニアが自律的で24時間連続の実験とワークフローをより容易に調整できるよう支援し、エージェントが実験の各ステップを推論し、パラメータをリアルタイムで更新し、場合によってはハードウェアエラーから人的介入なしで回復できるようになります。

Anthropicは、科学、ロボット工学、電子工学、製造分野のパートナーとMHSの初期バージョンを共有し、安全評価の構築とAIシステムが物理設備を操作する際のベストプラクティス開発を行い、その後オープンソース化する予定です。MHSは、プログラム可能なインターフェースを持つあらゆるデバイスで動作します。また、モデルに依存せず、Model Context Protocolなどの標準プロトコルを使用して、あらゆるエージェントハーネスからアクセス可能です。研究プレビューへのアクセスを申請するには、こちらへアクセスしてください。

ラボや工場のフロアで複数のデバイスを相互に通信させることは、AIを設定に統合するという追加の困難さを除いても、挑戦となります。各デバイスはそれぞれ独自のプログラミングインターフェースを持ち、これまでのところ、それらを統合する標準化された方法はありません。また、デバイスが接続されたら、データをAIエージェントと共有したり、エージェントにデバイスを安全に操作させたりする共通の方法がありません。

MHSは標準化されたドライバー（コンピューターのオペレーティングシステムとハードウェアデバイス間を翻訳するソフトウェア）を導入することで、これらの課題に対応しています。MHSドライバーは、「読み込み」（例：「温度を取得」）や「書き込み」（例：「温度を設定」）といったプリミティブの単純なセット使用し、あらゆるハードウェアデバイスが理解し、実行できます。また、各デバイスを標準形式で発見可能にするため、デバイスとエージェントがネットワーク上で相互に発見でき、その間の個別の「翻訳」プログラムを必要とせずに通信できます。

MHSドライバーはまた、AIエージェントが初めて見るデバイスの使い方を理解するのに役立ち、コードからは判別できない機械特性に関する情報を提供します（例えば、ロボットアームの重量は、それをどのように安全に操作するかを知ることにおいて重要です）。これまで、このような情報の多くは紙のマニュアル、ユーザーのコンピューター上、または暗黙知として保存されてきました。しかし、MHSドライバーには、ユーザーがこの情報を自然言語で直接書き込めるようにするタグが含まれています（ユーザーは自分でこれを行うか、ハードウェアセットアップについてのインタビューを行うエージェントとチャットすることで、行うことができます）。これらのタグからの情報を使用して、MHSドライバーは、測定可能な内容、調整可能な内容、実施される安全限界など、デバイスの一般的な特性に関する情報を持つリファレンスファイルを自動的に生成します。このファイルは、エージェントがデバイスを操作するために必要なすべてを提供します。

デバイスが接続され、エージェントが各デバイスの使用方法を知った後、エージェントはハードウェアを制御する方法が必要です。