技術
ファインチューニング
既存の LLM を、特定タスク・特定ドメインのデータで追加学習してカスタマイズする手法。
詳しい解説
学習済みモデルの重みを、目的に合わせた小規模データで微調整する技術。コールセンター応対や法律文書解析など、汎用 LLM では精度不足な業務に有効。手法は full fine-tuning、LoRA、QLoRA 等。プロンプト工夫や RAG で代替できないか先に検討するのが定石。
別表記
ファインチューニングfine-tuningfine tuning
既存の LLM を、特定タスク・特定ドメインのデータで追加学習してカスタマイズする手法。
学習済みモデルの重みを、目的に合わせた小規模データで微調整する技術。コールセンター応対や法律文書解析など、汎用 LLM では精度不足な業務に有効。手法は full fine-tuning、LoRA、QLoRA 等。プロンプト工夫や RAG で代替できないか先に検討するのが定石。